• 个人简历 

  范伟，博士，“黄山学者”学术骨干副教授，2018年获得吉林大学信息工程学士学位，2023年获得吉林大学信息与通信工程博士学位，2023年6月至2025年8月于复旦大学生物医学工程流动站从事博士后研究工作。2025年9月入职合肥工业大学仪器科学与光电工程学院。目前主要的科研方向包括：1）研究先进的机器学习/深度学习算法，挖掘心脏电生理信号中的高维抽象特征，构建强鲁棒、高泛化和低成本的疾病识别框架，实现对心血管疾病的有效捕捉和亚临床型准确分类；2）研究多变量、多尺度和多维度的生理信号融合方法，探索生成式人工智能在医学信号处理上的应用；3）研究多模态心脏电信号和结构图像的自适应融合方法，构建基于交叉注意力机制的心脏电生理和解剖学信息融合模型，提高心血管疾病辅助诊断效能。在Expert Systems with Applications、Knowledge-Based Systems、Information Sciences等国际期刊发表多篇学术论文，主持国家自然科学基金青年项目（C类）、上海市“超级博士后”等科研项目。

•  欢迎对相关方向感兴趣的同学一起交流探索科研的奥秘，联系方式：2025800117@hfut.edu.cn。

• 研究领域

  心血管疾病辅助诊断；心脏生理信号分析与处理；心脏超声图像分割与心功能参数提取；异构心脏数据融合；机器学习算法

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• 开设课程 

  
  

• 科研项目

  1. 国家自然科学基金青年项目（C类），2025.01-2027.12，主持

  2. 上海市“超级博士后”激励计划，2023.06-2025.06，主持

  3. 国家重点研发计划，2024.12-2029.11，课题骨干

  4. 国家自然科学基金面上项目，2025.01-2028.12，项目骨干

  
  

• 发表论文

  [1] Wei Fan, Yujuan Si, Meiqi Sun, Lin Zhou, Weiyi Yang, Adi Alhudhaif, Fayadh Alenezi, Class-specific weighted broad learning system-based domain adaptation for patient-specific ECG classification, Expert Systems with Applications, 273 (2025): 126824.

  [2] Wei Fan, Weiyi Yang, Tongwaner Chen, Yi Guo, Yuanyuan Wang, AOCBLS: A novel active and online learning system for ECG arrhythmia classification with less labeled samples, Knowledge-Based Systems, 304 (2024): 112553. (SCI检索，JCR Q1，

  [3] Wei Fan, Yujuan Si, Weiyi Yang, Meiqi Sun, Class-specific weighted broad learning system for imbalanced heartbeat classification, Information Sciences, 610 (2022): 525-548.

  [4] Wei Fan, Yujuan Si, Weiyi Yang, Meiqi Sun, Imbalanced ECG data classification using a novel model based on active training subset selection and modified broad learning system, Measurement, 198 (2022): 111412.

  [5] Wei Fan, Yujuan Si, Weiyi Yang, Gong Zhang, Active broad learning system for ECG arrhythmia classification, Measurement, 185 (2021): 110040.

  
  

• 专著教材

  
  

• 申请授权专利

[1] 李娟，范伟等. 一种基于增强块匹配精度的加权核范数最小化算法及沙漠地震中低频噪声抑制方法和应用. 中国专利：CN110780349B，2025-01-17.

[2] 李娟，范伟等. 一种低秩矩阵逼近的沙漠地震噪声压制方法. 中国专利：CN110068865B, 2021-02-23.

[3] 卢长刚，范伟等. 一种基于秩残差约束的沙漠地区地震信号噪声抑制方法. 中国专利：CN113109873B, 2022-11-29.

• 获奖成果